- اخوان، ر.، 1383. بررسی استفاده از روش زمین آمار در برآورد موجودی جنگل در مقایسه با روش کلاسیک در جنگلهای خزری شمال ایران. رساله دکتری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، 64 صفحه.
- بینام، 1365. طرح جامع جنگلهای شمال کشور (مرحله مقدماتی)، حوضههای آبخیز 33-32-31. سازمان جنگلها و مراتع کشور، دفتر فنی جنگلداری. 120 صفحه.
- حسنی پاک، ع.ا.، 1377. زمینآمار (ژئواستاتیستیک). انتشارات دانشگاه تهران، 314 صفحه.
- زبیری، م.، 1373. آماربرداری در جنگل. انتشارات دانشگاه تهران، 401 صفحه.
- قنبری، ف.، 1387. بررسی پیشبینی توزیع مکانی برخی خصوصیات آلومتریک جنگل با استفاده از زمینآمار و GIS درجنگل آموزشی و پژوهشی دکتر بهرامنیا. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. 155 صفحه.
- محمدی، ج.، شتایی جویباری، ش.، حبشی، ه. و یغمایی، ف.، 1387. مقایسه سنجش از دور و زمینآمار در برآورد تعداد درختان در هکتار در جنگلهای بلوط لوه گرگان. مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ویژهنامه منابع طبیعی، 15 (1): 21-10.
- Bellehumeur, C. and Legendre, P., 1998. Multiscale sources of variation in ecological variables: modeling spatial dispersion, elaborating sampling designs. Landscape Ecology, 13: 15-25.
- Biondi, F., Myers, D.E. and Avery, C.C., 1994. Geostatistically modeling stem size and increment in an old-growth forest. Canadian Journal of Forest Research, 24: 1354-1368.
- Cressie, N.A.C., 1993. Statistics for spatial data. John Willy and Sons, Inc., New York. 900 p.
- Duplat, P. and Peyrotte, G., 1981. Inventaire et accroissement, Annexe 4, Office national des Forèts, Section technique, Paris. 120 p.
- Freeman, E.A. and Moisen, G.G., 2007. Evaluating kriging as a tool to improve moderate resolution maps of forest biomass. Environmental Monitoring and Assessment, 128: 395-410.
- Ganawa, E.S.M. and Mohammad Sharif, A.R., 2003. Spatial variability of total nitrogen and available phosphorus of large rice field in Sawah Sepadan Malaysia. Science Asia Journal, 29: 7-12.
- Goovaerts, P., 1997. Geostatistics for natural resources evaluation. OxfordUniversity Press, New York. 483 p.
- Guibal, D., 1973. L´ estimation des oukoumés du Gabon, note interne 333, Centre de Morphologie Mathématique, Fontainebleau, France. 92 p.
- Gunnarsson, F., Holm, S., Holmgren, P. and Thuresson, T., 1998. On the potential of kriging for forest management planning. Scandinavian Journal of Forest Research, 13: 237- 245.
- Holmgren, P. and Thuresson, T., 1997. Applying objectively estimated and spatially continuous forest parameters in tactical planning to obtain dynamic treatment units. Forest Science, 43: 317-326.
- Houiller, F., 1986. Echantillonnage et modélisation de la dynamique des peuplements forestiers, thèse de doctorat, Université Claude Bernard, LyonI. 82 p.
- Husch, B., Miller, C.I. and Beers, T.W., 1982. Forest mensuration. 3rd ed. John Wiley & Sons, inc., New York. 443 p.
- Isaaks, E.H. and Srivastava, R.M., 1989. An introduction to applied geostatistics. OxfordUniversity Press, New York. 561p.
- Jost, A., 1993. Geostatistische analyse des Stichprobenfehlers systematischer Stichproben. Ph.D. thesis, academic press, University of Freiburg in Breisgau, Germany, 113 p.
- Kint, V., Meirvenne, M.V., Nachtergale, L., Geudens, G. and Lust, N., 2003. Spatial methods for quantifying forest stand structure development: a comparison between nearest neighbour indices and variogram analysis. Forest science, 49 (1): 36-49.
- Krige, D.G., 1951. A statistical approach to some mine valuation and allied problems on the Witwatersrand. Master’s thesis, University of Witwatersrand, 190 p.
- Mandallaz, D., 1993. Geostatistical methods for double sampling schemes: application to combined forest inventory. Technical report, ETH Zürich, chair of forest inventory and planning, 33 p.
- Mandallaz, D., 2000. Estimation of the spatial covariance in universal kriging: Application to forest inventory. Environmental and ecological statistics, 7: 263-284.
- Marbeau, P., 1976. Géostatistique forestière: état actuel et développements nouveaux pour l´ aménagement en forêt tropicale thèse, centre de Morphologie Mathématique, ENSM, Paris. 105 p.
- Matheron, G., 1965. La théorie des variables regionalisées et ses applications, Masson, Paris. 72 p.
- Montes, F., Hernandez, M.J. and Canellas, I., 2005. A geostatistical approach to cork production sampling in Quercus suber forests. Canadian Journal of Forest Research, 35: 2787-2796.
- Nanos, N. and Montero, G., 2001. Spatial prediction of diameter distribution models. Forest ecology and management, 161: 147-158.
- Nanos, N., Calama, R., Montero, G. and Gil, L., 2004. Geostatistical prediction of height/diameter models. Forest ecology and management, 195: 221-235.
- Samra, J.S., Gill, H.S. and Bhatia, V.K., 1989. Spatial stochastic modeling of growth and forest resource evaluation. Forest Science, 35: 663-676.
- Tuominen, S., Fish, S. and Poso, S., 2003. Combining remote sensing, data from earlier inventories, and geostatistical interpolation in multi-source forest inventory. Canadian Journal of Forest Research, 33: 624- 634.
- Webster, R. and Oliver, M.A., 2000. Geostatistics for environmental scientists. Wiley press, 271 p.
- Zahedi Amiri, Gh., 1998. Relation between ground vegetation and soil characteristic in a mixed hardwood stand, Ph.D. thesis, academic press, University of Gent, Belgium, 319 p.