The use of Nearest Neighbor, Mean Square and Ripley’s K- function methods to determine spatial pattern of Saxaul (Haloxylon ammodenderon C.A.Mey) in Siahkooh protected area, Yazd province

Document Type : Research article

Authors

1 Ph.D. Student of Forestry, Department of Forest Sciences, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University

2 Associate Prof., Department of forest Science, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University

3 Associate Prof., Department of forest Science, Faculty of Natural Resources, University of Agricultural and Natural Resource Sciences

4 Associate Prof., Department of Forest Sciences, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University

5 Assistant Prof., Department of Forestry, Faculty of Natural Resources, Yazd University

Abstract

Saxaul (Haloxylon ammodenderon C.A.Mey)communities are important part of vegetations in central deserts of Iran. Due to their protective and conservative role specially in providing habitat for wildlife and soil erosion control, any research about them has an outstanding worth. In this research, primarily a 10 ha shrub-land of Saxaul in Siahkooh of Yazd was selected and fully callipered in 30×30 meters quadrates. In each quadrate, species, crown diameters, distance and azimuth from left downside angle were measured. Stem map of all plants was drawn by ArcMap software. Then spatial pattern of plants was determined by three methods: i) Nearest Neighbor, ii) Ripley’s K- function and iii) mean square method which is a kind of quadrat variance methods. Results of Nearest Neighbor method showed that, spatial pattern of plants is random. Other methods showed that spatial pattern is random, but by increasing the distance over 10 meters, the pattern tended to be clumped. Overall, the spatial pattern of Saxaul was random and tended to be clumped by increasing the distance. It seems that homogenous site conditions are the most important causes of random pattern for Saxaul species in small scale. In larger scale (far from playa), Saxaul shrubs were more dense and the spatial pattern tended to be clumped.

Keywords

References

- اخوان، ر.، ثاقب طالبی، خ.، حسنی، م. و پرهیزکار، پ.، 1389. بررسی الگوی مکانی درختان طی مراحل تحولی جنگل در توده­های دست­نخورده راش (Fagus orientalis Lipsky) در کلاردشت. تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، 18 (2): 336-322. 
- ایران‌نژاد پاریزی، م.ح.، سرهنگ‌زاده، ج.، عظیم‌زاده، ح.، علمی، م.، حسینی، س.ز. و حاضری، ف.، 1385. توانمندیهای زیستی و تنگناهای موجود در منطقه حفاظت شده سیاه‌کوه اردکان (یزد). مجله محیط‌شناسی، 39: 100-89.
- بصیری، ر.، سهرابی، ه. و مزین، م.، 1385. تحلیل آماری الگوی پراکنش مکانی گونه‌های درختی در منطقه قامیشلو مریوان. مجله منابع طبیعی ایران، 59 (3): 588-579.
- ثابتی، ح.، 1373. جنگلها، درختان و درختچه‌های ایران. انتشارات دانشگاه یزد، 810 صفحه.
- حیدری، ح.، 1385. بررسی روشهای مختلف آماربرداری فاصله‌ای در جنگلهای زاگرس (منطقه سرخه‌دیزه کرمانشاه). رساله دکتری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، 112 صفحه.
- زارع چاهوکی، م.ع. و طویلی، ع.، 1387. ارزیابی کارایی شاخص‌های فاصله‌ای در تعیین الگوی پراکنش چند گونه مرتعی مناطق خشک. مجله علمی- پژوهشی مرتع،      2: 110-101.
- علوی، س.ج.، زاهدی امیری، ق. و مروی مهاجر. م.، 1384. تعیین الگوی پراکنش مکانی گونه ملج در جنگلهای شمال ایران (مطالعه موردی در جنگل آموزشی و پژوهشی خیرودکنار، نوشهر). مجله منابع طبیعی ایران، 58 (4): 804-793.
- متاجی، ا.، بابایی کفاکی، س.، صفایی، ح. و کیادلیری، ه.، 1387. الگوی مکانی حفره‌های تجدید حیات در توده‌های مدیریت شده و مدیریت نشده در جنگلهای طبیعی راش شرقی (مطالعه موردی: جنگل خیرودکنار- نوشهر). تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، 16 (1): 157-149.
- مقدم، م.ر.، 1380. اکولوژی توصیفی و آماری پوشش گیاهی. انتشارات دانشگاه تهران، 285 صفحه.
- موسایی سنجره‌ای، م. و بصیری، م.، 1386. مقایسه کارایی شاخص‌های تعیین الگوی پراکنش در درمنه‌زارهای استان یزد. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی،       40 (ب): 492-483.
- میرجلیلی، ع.ب.، دیانتی تیلکی، ق. و باغستانی، غ.، 1387. مقایسه پنج روش اندازه‌گیری فاصله‌ای تعیین تراکم در بوته‌زارهای تنگ لایبد یزد. تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 15 (3): 303-295.
- Camarero, J.J., Gutierrrez, E. and Fortin, M.J., 2000. Spatial pattern of sub-alpine grassland ecotones in the Spanish central Pyrenees. Forest Ecology and Management, 134: 1-16.
- Chao, W.Ch., Wu, Sh.H., Lin, H.Y., Hsieh, Ch.F. and Chao, K.J., 2007. Distribution patterns of tree species in the Lanjenchi Lowland Rain Forest. Taiwania, 52 (4): 343-351.
- Dale, M.R.T., 1999. Spatial Pattern Analysis in Plant Ecology. Cambridge University Press, 326 p.
- Dixon, P.M., 2002. Ripley’s K-function. In: El-Shaarawi, A.H. and Piegorsch, W.W., (eds.), Encyclopedia of Environmetrics. John Wiley and Sons, Chichester, Vol. 3: 1796-1803.
- Erfanifard, Y., Feghhi, J., Zobeiri, M. and Namiranian, M., 2008. Comparison of two distance methods for forest spatial analysis (case study: Zagros forests of Iran). Journal of Applied Sciences, 8 (1): 152-157.
- Hou, J.H., Mi, X.C., Liu, C.R. and Ma, K.P., 2004. Spatial patterns and associations in a Quercus-Betula forest in northern China. Journal of Vegetation Science, 15: 407-414.
- Krebs, Ch.J., 1999. Ecological Methodology. University of Columbia, 620 p.
- Kubota, Y., 2006. Spatial pattern and regeneration dynamics in a temperate Abies-Tsuga forest in southwestern Japan. Journal of Forestry Research, 11: 191-201.
- Mateu, J., Uso, J.L. and Montes, F., 1998. The spatial pattern of a forest ecosystem. Ecological Modeling, 108: 163-174.
- Mitchell, A., 2005. The ESRI guide to GIS analysis, Vol. 2. ESRI press, USA, 252 p.
- Snakey, T.T., 2008. Spatial patterns of Douglas-fir and Aspen forest expansion. New Forests Journal,     35: 45-55.
- Wei-dong, H., Xiu-mei, G., Lin-feng, L. and Chang-yi, L., 2001. Spatial pattern of dominant tree species of the secondary monsoon rain forest in Linjiang, Guangdong province. Journal of Forestry Research, 12 (2): 101-104.
Iranian Journal of Forest and Poplar Research
Volume 19, Issue 3 - Serial Number 45
October 2011
Pages 369-356

Files

Share

How to cite

Statistics